Tecnologies de la traducció

Models de traducció

La traducció automàtica és una tecnologia que permet superar les barreres idiomàtiques en entorns multilingües i, per tant, és clau per salvaguardar les llengües minoritzades i la diversitat lingüística.

Suport a la traducció documental (en àmbits com aministracions i empreses del sector). S’optimitza el temps i costos i es maximitza el volum.

Traducció de continguts web a múltiples llengües per a internacionalitzar empreses
catalanes, afavorir l’ecommerce i la integració social de nouvinguts apropant l’administració a les llengües de la ciutadania.

Traducció en temps real de qualitat per videojocs multilingües, conferències, converses a xarxes socials, xatbots.

Subtitulació automàtica de produccions catalanes per afavorir la seva difusió i de continguts forans per afegir els subtítols en català.

Per assolir aquestes funcionalitats AINA proposa construir i posar a disposició de la comunitat models de traducció basats en els darrers avenços tecnològics entre el català i altres llengües (també amb pocs recursos digitals -low resources languages -) d’interès tant per la indústria i comerç (llengües europees, xinès, etc.) o per la proximitat geogràfica i social (aranès, llengües de la península o de la immigració).

El projecte preveu la recerca i desenvolupament de tècniques d’entrenament no supervisat adequades per a la traducció automàtica, donada l’escassetat de dades existents per a la majoria d’aquests parells de llengües. El desenvolupament de les tecnologies de traducció d’AINA obre la porta a disposar de solucions tecnològiques pròpies, reduint la dependència de les grans tecnològiques. D’aquesta manera es garanteix:

SOBIRANIA TECNOLÒGICA   |   CONTROL D’ACCÉS A LES DADES   |   PRESÈNCIA DEL CATALÀ

AMB AQUESTS OBJECTIUS ES
PROPOSEN ACCIONS COM:

1. Entrenament de models de traducció d’última generació que incorporin com a mínim el català i altres llengües.

2. Recerca i desenvolupament de tècniques no supervisades d’entrenament de models de traducció.

3. Entrenament de models adaptats a domini, seleccionats en funció de necessitats específiques.

4. Integració amb plataformes i eines (facilita l’adopció d’aquestes tecnologies).